披露无小事,核查零妥协 | 吾道金融文档智能审核正式发布

2026-10-01

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金融文档审核,一直是个“两难”问题:人工查,耗时长、易疲劳,几百页下来难免有疏漏;AI 查,有幻觉、不靠谱,而市面上大多产品依赖预设规则,核查错报率依然居高不下。

通用大模型为什么搞不定?因为它们天生是“生成式”的。你让它验证数据,它不会真的翻回去一格格对,只会顺着上下文“猜”一个看似合理的答案。这种“自信过头”的幻觉,在金融场景里就是实打实的合规风险。

所以这个活儿,需要新的解法——吾道金融文档智能审核工具「报告核查」。

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四大核查维度,一处错误都不放过



复盘近千份募集说明书、招股说明书的高频错误后,吾道把合规风险归纳为四类,并逐一精准狙击:


  • 数值冲突:自动抽取正文、复杂表格、附注及关联文档中的同名指标,跨段落、跨章节甚至跨文档校验一致性——复制粘贴留下的坑,一处都藏不住。 


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  • 计算错误:财务勾稽关系、同比环比、比例占比倍数,逐数验算,手误和公式断链导致的低级错误直接清零。


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  • 文本冲突:前文写“无对外担保”,后文却出现担保条款?依托垂域大模型对长文本的全局理解,上下文“打架”一眼识破,指代与引用错误同样无所遁形。


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  • 规范错误:对照监管披露格式与文书规范,标题层级、序号错乱、标点误用、别字逐项把关,保障形式与内容双重合规。


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02


为什么吾道的方案更稳?



金融场景里,AI 最大的风险是“幻觉”——一个虚构的数据引用,就是一次合规事故。


因此,吾道采用了“RAG 检索增强+垂域模型”的双层保障架构:




  • RAG 层:依托吾道金融大数据库,每一条核查结论都能溯源到具体章节、具体文件、具体法规,绝不凭空判断。




  • Agent 层:系统自主规划核查路径“识别文档类型→ 匹配核查要求 → 调用对应数据库 → 输出带溯源标记的审核结果”。



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大模型负责理解,数据引擎负责锚定——这就是吾道一直坚持的「数据+AI 双引擎」。

现在,你可以正式把活交出来了!

目前「报告核查」已深度适配:
债券募集说明书 | 债券年报·半年报 | 上市公司年报·半年报
招股说明书、尽职调查报告等更多类型,正在路上。

磨平一些不该由人力扛着的重复劳动,吾道科技期待与更多金融机构从业者一起,把“金融文档核查”的标准,推向新的高度。

扫码申请免费试用,体验「AI+数据」驱动的金融文档核查。

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