首发!iWudao科技参会论文首次谈及原创尽调信息提取技术
2022-03-31
2021年12月11日至12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF信息系统专业委员会和河南大学软件学院共同承办的第十八届CCF中国信息系统及应用大会(以下简称:WISA 2021)于线上隆重召开。
为深度参与业内盛会,积极寻求交流舞台,iWudao科技创始人王俊,携手iWudao研发团队成员和华中科技大学智能与分布计算实验室,围绕WISA 2021“智慧信息系统”主题,并结合iWudao于金融科技领域的业态发展,向大会投递论文《Chinese Administrative Penalty Event Extraction for Due Diligence in Financial Markets》,并成功发表。此论文首次向公众展开论述iWudao原创尽调信息提取技术。
此项技术源于小组通过尽职调查发现,及时发现和监测投资标的各类负面事件对于金融市场的风险控制至关重要且具有挑战性,特别是海量内容格式各异的处罚信息分散发布在网络上成千上万不同的机构网站中,仅靠人工筛选,成本高昂,而目前的方法主要通过手工制的启发式规则来处理相关情况,较易出错。
针对这一问题,iWudao科技自主研发了业内首个中文监管处罚事件自动抽取系统和相关评测数据集。该系统将事件抽取建模为阅读理解和问答任务,还应用了 "回顾性阅读 "机制来取代手工制作的启发式规则来处理无答案的场景,并设计和验证来生成有效问题的策略。基于真实数据的实验结果表明,我们的方法超越之前的方法实现了当前最好性能。
最近,iWudao科技基于该方法研发的系统已经成功部署在一家头部券商投资银行部门的尽职调查项目中。
iWudao科技联合创始人王俊博士--华中科技大学学士和硕士,爱尔兰科克大学博士,IEEE/ACM/AAAI/ACL会员,获得数十项国际发明专利,在国际重要学术会议和期刊发表了多篇学术论文,其中包含发表在人工智能领域IJCAI/AAAI/ECAI以数据挖掘领域CIKM等会议,以及在高水平学术期刊IEEE-TSMC-B, Advances in Complex Systems等的论文。担任机器学习顶级学术会议ICML/NeurIPS/ICLR,期刊IEEE-TNNLS审稿人。